ИИ не заменил сотрудников: IBM нанимает поколение Z

Технологический гигант IBM решил утроить количество вакансий для молодых специалистов поколения Z, несмотря на активные дискуссии о том, что искусственный интеллект может заменить сотрудников начального уровня.

Рынок труда стал болезненной темой для поколения Z. Уровень безработицы среди молодых выпускников колледжей достиг 5,6%, приближаясь к максимальным значениям за более чем десятилетие, исключая пандемический период. При этом известные руководители — от главы Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) до главы Ford Джима Фарли (Jim Farley) — предупреждают, что ИИ сократит корпоративные позиции для новичков.

Однако некоторые компании понимают, что исключение молодых работников из кадрового потока не является устойчивой долгосрочной стратегией. Технологическая корпорация IBM стоимостью $240 млрд объявила о наращивании найма представителей поколения Z.

Стратегия против течения

«Компании, которые через три-пять лет будут наиболее успешными, — это те, которые удвоили усилия по найму сотрудников начального уровня в текущих условиях», — заявила на этой неделе Никл ЛаМоро (Nickle LaMoreaux), главный специалист по кадрам IBM.

«Мы утраиваем наш наем на начальные позиции, и да, это касается разработчиков программного обеспечения и всех тех должностей, которые, как нам говорят, может выполнять ИИ», — подчеркнула она.

ЛаМоро признала, что многие обязанности, которые ранее определяли работу начального уровня, теперь можно автоматизировать. Однако IBM переосмыслила роли в различных секторах, учитывая владение ИИ. Например, программисты будут тратить меньше времени на рутинное кодирование и больше — на взаимодействие с клиентами, а специалисты отдела кадров будут работать над настройкой чат-ботов, а не отвечать на каждый вопрос лично.

Такой подход, по словам ЛаМоро, формирует более устойчивые навыки у сотрудников и создает большую долгосрочную ценность для компании.

Риски сокращения молодых кадров

По мере того как ИИ усиливает давление на компании быть более эффективными и продуктивными, наем молодых специалистов часто выглядит самым простым местом для сокращений. Исследование Korn Ferry показало, что 37% организаций планируют заменить должности начального уровня искусственным интеллектом.

Однако такая стратегия может помочь с краткосрочными финансами, но способна создать хаос в будущем, утверждает ЛаМоро. Сокращение младшего персонала грозит создать нехватку менеджеров среднего звена. Попытки переманить таланты у конкурентов обойдутся дороже, а внешние кандидаты, как правило, дольше адаптируются к внутренним системам и корпоративной культуре.

«Сотрудники начального уровня — это ваша ответственность отстаивать их наем», — сказала она. «Стройте бизнес-обоснование сейчас, даже если это не кажется очевидным вашим руководителям, потому что ИИ облегчит вашу работу через три года».

Поддержка на высшем уровне

Генеральный директор IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna) уже услышал призыв ЛаМоро и отверг идею о том, что ИИ должен означать меньше возможностей для выпускников.

«Люди говорят либо об увольнениях, либо о заморозке найма, но я хочу сказать, что мы — полная противоположность», — заявил Кришна телеканалу CNN в октябре. «Я ожидаю, что за следующие 12 месяцев мы наймем больше людей из колледжей, чем за последние несколько лет».

Впрочем, всего через неделю после его комментариев IBM объявила о сокращении тысяч сотрудников к концу года, перенося фокус на быстрорастущие области программного обеспечения и ИИ. Представитель компании сообщил Fortune, что раунд увольнений затронет относительно низкий процент глобальных сотрудников, а в сочетании с новым наймом оставит численность персонала IBM в США примерно на том же уровне.

Поколение Z как двигатель ИИ-адаптации

IBM не единственная компания, которая делает ставку на то, что молодые работники могут ускорить внедрение ИИ. По словам Мелани Розенвассер (Melanie Rosenwasser), главного специалиста по персоналу Dropbox, представители поколения Z приходят на работу с лучшими навыками ИИ, чем их старшие коллеги.

«Это как будто они участвуют в велогонке Тур де Франс, а у остальных из нас до сих пор есть дополнительные колеса», — сказала Розенвассер Bloomberg. «Честно говоря, настолько они превосходят нас в мастерстве».

Компания для обмена файлами планирует расширить свои программы стажировок и для новых выпускников на 25%, чтобы использовать знания ИИ у молодых работников.

Рави Кумар С (Ravi Kumar S), генеральный директор IT-компании Cognizant, аналогично сообщил Fortune в прошлом году, что создаст больше должностей начального уровня из-за своего оптимистичного взгляда на поколение Z.

«У многих компаний есть пирамида с основанием из выпускников школ. Эта пирамида станет шире и короче, а путь к экспертизе будет быстрее», — отметил он. «В этом году мы нанимаем больше выпускников, чем когда-либо. Я могу взять выпускника и дать ему инструменты, чтобы он мог работать выше своего веса. ИИ — это усилитель человеческого потенциала, а не стратегия замещения».

В условиях, когда рынок труда, вероятно, останется напряженным для молодых кандидатов в 2026 году, соискатели, демонстрирующие инициативу и комфорт с ИИ, могут стать теми, кто пробьется в такие компании, как IBM. Согласно LinkedIn, грамотность в области ИИ сейчас является самым быстрорастущим навыком в США. Опыт IBM показывает, что инвестиции в молодые кадры могут стать ключом к долгосрочному успеху в эпоху ИИ-трансформации.

Мнение ИИ

Анализ исторических паттернов показывает интригующую параллель с внедрением персональных компьютеров в 1980-х. Тогда IBM также делала ставку на молодых специалистов, которые легче осваивали новые технологии, в то время как конкуренты сокращали штаты. Однако сегодняшняя ситуация имеет принципиальное отличие: ИИ требует не просто технической грамотности, а качественно нового типа взаимодействия человека и машины.

Поколение Z выросло в эпоху поисковых систем и чат-ботов, что сформировало у них навык правильно формулировать запросы к алгоритмам. Парадокс заключается в том, что чем совершеннее становится ИИ, тем больше компании нуждаются в людях, которые понимают его ограничения и могут компенсировать пробелы человеческой интуицией. Останется ли такой подход конкурентным преимуществом, когда ИИ научится лучше имитировать человеческое мышление?

Источник: http://cryptonews.net/ru/news/finance/32439030/